随着流量红利的逐渐消失，应用程序的用户增长何去何从？一些应用选择从超级用户转化而来；一些应用选择下沉市场以获得更多新流量；一些应用增加了用户共享的激励芯片，以换取用户的裂变，但应用运营商的焦虑从未停止。这些方法能维持多久的增长？下一个用户操作的增长点在哪里？
根据大数据显示，至少剩下七成用户资源还没有开发。
为什么APP应用程序不开发剩下的用户价值？在数据透视的基础上，我们还对一些应用程序操作进行了调查。研究发现，大多数应用程序缺乏用户肖像能力，制约了精细化用户操作的发展。例如，大约60%的老用户对肖像的偏好是不完整或无效的，不活跃的新注册用户的偏好完全未知。也就是说，APP用户不想利用70%的用户资源，但是他们对这些不活跃的用户缺乏了解，没有好的方法和好的方法来理解他们.
如果APP应用程序想要激活用户，它必须首先真正了解用户。因此，用户档案是app了解用户的重要途径，也是精细化操作的必要工具。App可以通过用户档案找到不同的用户特征，用不同的标签标注用户，然后根据标签的组合对用户进行分组，然后进行分组操作。目前，很多应用已经开始关注用户肖像的应用。在自有用户肖像系统的基础上，一些大型工厂还将使用第三方数据工具进行辅助。目的是通过精确的用户画像进行精细化操作。然而，如果app希望用户画像足够精确，还有许多问题需要解决。
它需要时间沉淀、数据积累和完善的算法模型。例如，app无法准确理解新注册用户的偏好。其实质是与用户交互时间不足，用户在注册时填写的信息不准确。app对沉默用户的不完全刻画问题在于，app对不活跃用户的数据积累缺乏连续性和稳定性，无法理解用户需求的迁移和变化。由于资金和人力的制约，用户肖像画的发展还不够，导致用户肖像画的差异化程度低，无法发挥作用。这些都不是app一朝一夕就能实现的，也是目前的瓶颈。
在用户的兴趣和偏好不断挑战人类想象力的今天，用户画像的精细程度和建造成本之间很难找到一个平衡点。如果标签太厚，那么这种区别就不足以准确地锁定用户。标签细化需要更多的数据和更长的时间积累，而且成本无法控制。在这样的困境中，APP运营商可以利用第三方数据服务提供商的数据建模能力，结合自身在某一领域的深入研究，实时创建和更新区分特征，帮助优化用户配置文件。
移动互联网即将进入内生增长时代，app对精细化运营的要求将越来越高，用户肖像在精细化运营中的辅助作用将越来越突出。只有做好用户写真，app才能真正了解和把握用户需求，做好产品和服务，实现已有三成的用户的转型，同时开发出剩余七成的用户资源。
